123-2341-74

แนะนำ เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง
ก่อนจ่ายเงินทุกครั้ง อยากลืม

เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง
สร้างภาพจาก ai ฟรี stable diffusion


สร้าง content จาก ai ฟรี
ใช้ฟรี Openai chatGPT4o
ใช้ฟรี QR SCAN Contactless Digital Menu
ใช้ฟรี ระบบขาย ร้านอาหาร รับ order online


รวมข้อมูล ที่ตั้งและการติดต่อ บริษัทขนส่งยอดนิยมในไทย

ที่ตั้งสาขา เคอรี่ที่ตั้งสาขา แฟลชที่ตั้งสาขา เจที

กรุงเทพมหานคร สมุทรปราการ นนทบุรี ปทุมธานี พระนครศรีอยุธยา อ่างทอง ลพบุรี สิงห์บุรี ชัยนาท สระบุรี ชลบุรี ระยอง จันทบุรี ตราด ฉะเชิงเทรา ปราจีนบุรี นครนายก สระแก้ว นครราชสีมา

บุรีรัมย์ สุรินทร์ ศรีสะเกษ อุบลราชธานี ยโสธร ชัยภูมิ อำนาจเจริญ บึงกาฬ หนองบัวลำภู ขอนแก่น อุดรธานี เลย หนองคาย มหาสารคาม ร้อยเอ็ด กาฬสินธุ์ สกลนคร นครพนม มุกดาหาร
เชียงใหม่ ลำพูน ลำปาง อุตรดิตถ์ แพร่ น่าน พะเยา เชียงราย แม่ฮ่องสอน นครสวรรค์ อุทัยธานี กำแพงเพชร ตาก สุโขทัย พิษณุโลก พิจิตร เพชรบูรณ์ ราชบุรี กาญจนบุรี สุพรรณบุรี
นครปฐม สมุทรสาคร สมุทรสงคราม เพชรบุรี ประจวบคีรีขันธ์ นครศรีธรรมราช กระบี่ พังงา ภูเก็ต สุราษฎร์ธานี ระนอง ชุมพร สงขลา สตูล ตรัง พัทลุง ปัตตานี ยะลา นราธิวาส

VISTEC เปิดฝึก LLM ไทย 5,014 ชุด เพิ่มเป้าหมาย 40,000 ชุด

บทเรียนที่ควรรู้

1. ชุดข้อมูล WangchanThaiInstruct สำหรับ fine-tuning โมเดล LLM

บทความนี้เกี่ยวกับการปล่อยชุดข้อมูล WangchanThaiInstruct ที่สร้างโดยมนุษย์ทั้งหมดและเปิดให้ใช้งานได้เสรี โดยครอบคลุมทั้งหัวข้อทางการแพทย์, การเงิน, การค้า, และกฎหมาย ชุดข้อมูลนี้สามารถใช้ในการ fine-tuning โมเดล LLM ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล

2. เพิ่มชุดข้อมูลทุกเดือนจนครบ 40,000 รายการ

สถาบัน VISTEC ได้ประกาศว่าจะเพิ่มชุดข้อมูลใหม่ทุกเดือนจนครบ 40,000 รายการ เพื่อเสริมความครอบคลุมและคุณภาพของชุดข้อมูล WangchanThaiInstruct

ปัญหาและวิธีการแก้ไข

1. ปัญหาการจัดหมวดหมู่ข้อมูล

ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นคือการจัดหมวดหมู่ข้อมูลไม่ถูกต้องหรือไม่ครอบคลุม วิธีการแก้ไขคือการตรวจสอบและปรับปรุงระบบจัดหมวดหมู่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด

2. ปัญหาการเลือกคำตอบจากตัวเลือก

อีกปัญหาที่อาจเกิดขึ้นคือการเลือกคำตอบจากตัวเลือกไม่ถูกต้อง วิธีการแก้ไขคือการพัฒนาระบบเลือกคำตอบที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น

คำถามที่ถามบ่อย

1. ชุดข้อมูล WangchanThaiInstruct สร้างโดยใคร?

2. มีทั้งหมดกี่ประเภทของงานในชุดข้อมูล?

3. เว็บไซต์จากที่มาของข้อมูลคืออะไร?

เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง

1. Facebook: VISTEC

2. HuggingFace

คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง

1. การ fine-tuning โมเดล LLM

2. ชุดข้อมูล WangchanThaiInstruct

3. โมเดล LLM

4. การปรับปรุงโมเดล

5. วิธีการจัดหมวดหมู่ข้อมูล

สถาบันวิทยสิริเมธี หรือ VISTEC ประกาศปล่อยชุดข้อมูล WangchanThaiInstruct สำหรับทำ fine-tuning โมเดล LLM ชุดแรก โดยรวม 5,014 ชุด ครอบคลุมทั้งหัวข้อทางการแพทย์, การเงิน, การค้า, และกฎหมาย เป็นชุดข้อมูลที่สร้างโดยมนุษย์ทั้งหมด (human-annotated) พร้อมกับเปิดให้ใช้งานได้เสรีแบบ CC-BY-SA 4.0

ชุดข้อมูลแยกงาน 7 ประเภท ได้แก่ การสรุปข้อความ, ตอบคำถามจากข้อมูลที่ให้ไป, ตอบคำถามจากความรู้ที่รู้อยู่ก่อน, จัดหมวดหมู่ข้อมูล, งานเขียนแบบสร้างสรรค์, การระดมความคิด, และการเลือกคำตอบจากตัวเลือก ชุดคำถามนี้อาศัยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ได้แก่ InnovestX, SCB10X, คณะนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, และมหาวิทยาลัยมหิดล

คาดว่าจะเพิ่มชุดข้อมูลทุกเดือนจนครบ 40,000 รายการ

ที่มา – Facebook: VISTEC, HuggingFace



Source link

https://www.blognone.com/node/140752

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *