123-2341-74

แนะนำ เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง
ก่อนจ่ายเงินทุกครั้ง อยากลืม

เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง
สร้างภาพจาก ai ฟรี stable diffusion


สร้าง content จาก ai ฟรี
ใช้ฟรี Openai chatGPT4o
ใช้ฟรี QR SCAN Contactless Digital Menu
ใช้ฟรี ระบบขาย ร้านอาหาร รับ order online


รวมข้อมูล ที่ตั้งและการติดต่อ บริษัทขนส่งยอดนิยมในไทย

ที่ตั้งสาขา เคอรี่ที่ตั้งสาขา แฟลชที่ตั้งสาขา เจที

กรุงเทพมหานคร สมุทรปราการ นนทบุรี ปทุมธานี พระนครศรีอยุธยา อ่างทอง ลพบุรี สิงห์บุรี ชัยนาท สระบุรี ชลบุรี ระยอง จันทบุรี ตราด ฉะเชิงเทรา ปราจีนบุรี นครนายก สระแก้ว นครราชสีมา

บุรีรัมย์ สุรินทร์ ศรีสะเกษ อุบลราชธานี ยโสธร ชัยภูมิ อำนาจเจริญ บึงกาฬ หนองบัวลำภู ขอนแก่น อุดรธานี เลย หนองคาย มหาสารคาม ร้อยเอ็ด กาฬสินธุ์ สกลนคร นครพนม มุกดาหาร
เชียงใหม่ ลำพูน ลำปาง อุตรดิตถ์ แพร่ น่าน พะเยา เชียงราย แม่ฮ่องสอน นครสวรรค์ อุทัยธานี กำแพงเพชร ตาก สุโขทัย พิษณุโลก พิจิตร เพชรบูรณ์ ราชบุรี กาญจนบุรี สุพรรณบุรี
นครปฐม สมุทรสาคร สมุทรสงคราม เพชรบุรี ประจวบคีรีขันธ์ นครศรีธรรมราช กระบี่ พังงา ภูเก็ต สุราษฎร์ธานี ระนอง ชุมพร สงขลา สตูล ตรัง พัทลุง ปัตตานี ยะลา นราธิวาส

กูเกิลปล่อย Gemma 2 LLM โมเดลใหม่ เก่งกว่า Gemini 1.0 ใช้งานได้ด้วยตนเอง

2 บทเรียน ที่ควรรู้

1. การพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่

บทความนี้เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Gemma 2 จาก Google ที่มีความสามารถเพิ่มขึ้นในด้านความฉลาด ความเร็ว และความปลอดภัย ซึ่งน่าสนใจในการเรียนรู้เรื่องการพัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นประโยชน์ต่อโลกออนไลน์

2. การใช้ Gemma 2 ในงาน Chatbot Arena

การรายงานการทดสอบ Gemma 2 บน Chatbot Arena ที่แสดงให้เห็นความสามารถของโมเดลที่มีขนาดต่างๆ และความสามารถในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ เป็นข้อมูลที่น่าสนใจสำหรับผู้สนใจในการพัฒนา Chatbot และปัญญาประดิษฐ์

2 ปัญหา และ วิธีการแก้ไข

1. ปัญหาความแกว่งของค่า

การทดสอบแสดงให้เห็นว่ามีค่าจำนวนการทดสอบที่ไม่มากพอเพื่อทำให้การเปรียบเทียบสมบูรณ์ เพื่อแก้ไขปัญหานี้ควรเพิ่มค่าการทดสอบในอนาคต

2. ปัญหาคะแนนเฉลี่ย

คะแนนเฉลี่ยของ Gemma 2 9B นั้นอยู่ใกล้เคียงกับ Claude 3 Haiku ซึ่งอาจจะต้องพัฒนาความสามารถของโมเดลให้ดียิ่งขึ้น

3 คำถามที่ถามบ่อย

1. Gemma 2 ทำหน้าที่ประโยชน์อย่างไรในชีวิตประจำวันของเรา?

2. การเปรียบเทียบความสามารถของ Gemma 2 กับโมเดลปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ เป็นอย่างไร?

3. วิธีการฝึก Gemma 2 เพื่อให้ตอบสนองอย่างปลอดภัยมีวิธีไหนบ้าง?

5 เว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง

1. Google Blog – ข้อมูลเกี่ยวกับ Gemma 2 จาก Google

2. Hugging Face – สถานที่ดาวน์โหลด Gemma 2 และทำ fine-tune โมเดล

3. Google Developers – ข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนา Gemma 2 จาก Google

4. ภาพที่ 1 – รูปภาพเกี่ยวกับ Gemma 2

5. ภาพที่ 2 – รูปภาพเกี่ยวกับ Gemma 2

5 คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง

1. Gemma 2 9B

2. Chatbot Arena

3. โมเดลปัญญาประดิษฐ์

4. การฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์

5. ปัญหาคะแนนเฉลี่ยในโมเดลปัญญาประดิษฐ์

กูเกิลปล่อยโมเดลปัญญาประดิษฐ์ LLM Gemma 2 ที่ประกาศในงาน Google I/O ที่ผ่านมา โดยมีสองขนาดให้เลือกใช้ คือ 9B และ 27B เน้นความฉลาดเพิ่มขึ้น, ความเร็วในการทำงานดีขึ้น, และฝึกให้ตอบอย่างปลอดภัย

รายงานการทดสอบ Gemma 2 บน Chatbot Arena แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพตัว 27B นั้นแซงหน้า Gemini 1.0 Pro ไปเสียอีก (แม้ค่าจะแกว่งมาก เพราะจำนวนการทดสอบไม่มากพอ) ขณะที่รุ่น 9B นั้นก็มีคะแนนเฉลี่ยแซงหน้า Claude 3 Haiku ทีเดียว

กูเกิลระบุว่าให้ความสำคัญกับการฝึกโมเดลอย่างปลอดภัยเป็นพิเศษ ข้อมูลที่ใช้ฝึก Gemma ถูกกรองข้อมูลไม่เหมาะสมออกไปอย่างละเอียด และถูกฝึกเพิ่มสำหรับระมัดระวังการตอบอย่างไม่เหมาะสมรูปแบบต่างๆ

โมเดลนี้เปิดให้ดาวน์โหลดไปใช้งานได้แล้วบน Hugging Face สามารถใช้งานได้หลากหลาย ทั้งตัวรัน Gemma.cpp ของกูเกิลเอง, vLLM, Keras 3.0, Llama.cpp, Ollama, รวมถึง NVIDIA NIM สามารถ fine-tune บน Hugging Face ได้ด้วย สำหรับการใช้งานสามารถใช้งานบน Google AI Studio ได้ทันที และจะเปิดให้ลูกค้าคลาวด์ใช้งานบน Vertex AI ได้ต่อไป

ที่มา – Google Blog

No Description



Source link

https://www.blognone.com/node/140631

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *